Les ateliers de formation en programmation R et en apprentissage automatique, organisés par le Professeur Venkata Manem, ont récemment rencontré un grand succès. Ces ateliers ont permis aux participants d'acquérir des compétences pratiques dans des domaines clés de la biologie et de l'imagerie médicale, en mettant l'accent sur l'utilisation de R pour l'analyse de données et l'application des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les soins de santé.
Le premier atelier a introduit la programmation R pour les biologistes, en couvrant des compétences essentielles telles que l'analyse de données, la génération de graphiques et l'écriture de fonctions de base. Les participants ont appris à utiliser R pour des tests statistiques, des opérations sur des fichiers et le téléchargement de données génomiques depuis des bases de données publiques à travers des exercices pratiques.
Le deuxième atelier s'est concentré sur l'application des approches d'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale. Les participants ont acquis des connaissances sur les profils d'imagerie radiologique et de lames entières, le format DICOM, et ont travaillé avec des modèles avancés d'apprentissage profond utilisant PyTorch pour développer des biomarqueurs numériques.
Ces ateliers ont combiné l'apprentissage théorique avec des applications pratiques, offrant des expériences précieuses pour des participants issus de divers horizons. Les retours ont été extrêmement positifs, les participants louant la qualité de l'enseignement et des ressources fournies tout au long des événements.
Les retours des participants ont été extrêmement positifs, soulignant la qualité de l’enseignement et des ressources. Le CRC remercie le Professeur Manem pour son leadership dans l'organisation de ces ateliers, ainsi que tous les intervenants qui y ont contribué!